Surf 64, Advanced OMIC Profiling and Integration

Surf 64, Advanced OMIC Profiling and Integration10-21 juillet 2017, Anglet

S URF     64    aims    to    provide    a    comprehensive    introduction    to    advanced    statistical    models    to   perform    in-depth    OMIICs    screening    using established    methods    and    their    latest   extensions,    in    order    to    allow    the    integration    of    several    OMICs    profiles    measured    in    the    same    individuals.    
Specifically,    the    course    will    develop    the    theoretical    background    of    these    methods,    their    applicability    to    OMICs    data    in    epidemiology    and    Health    Sciences,    and    will    feature    a    large    proportion    of    practical    work    using    real    data:    6    full    days    on    a    project-driven    research    exercise    and    4    afternoons    of    practical    work.    
S URF     64    proposes    to    build    upon    a    statistical    background    such    as    the    one    taught    in    the    parent    Stat-XP    course    (Imperial    College)    or   the    Molecular    Epidemiology    Course    (Utrecht    University),    and    to    present    necessary    extensions    of    these    methods    in    order    to:    
• Accommodate    complex    study    designs    
• Improve    results    interpretability    
• Handle    multiple    sets    of    OMICs    data    
    
In    addition    to    regression-based    profiling    approaches,    S URF     64    will    also    feature    detailed    exploration    of    machine    learning    approaches,    including    network    inference    and    their    practical    application    to    real    data.

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