Bénédicte Puig

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Laboratoire de mathématiques et de leurs applications (LMAP)

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Contacts

Directeur du LMAP

Gilles CARBOU

gilles.carbou@univ-pau.fr (gilles.carbou @ univ-pau.fr)

 

Gestion administrative

gestion-lmap@univ-pau.fr (gestion-lmap @ univ-pau.fr)

 

Secrétariat

secretariat-lmap@univ-pau.fr (secretariat-lmap @ univ-pau.fr)

Tél : 05 59 40 75 13
      05 59 40 74 32

Fax : 05 59 40 75 55

Vous êtes ici :

Bénédicte PuigMaître de conférences

  • Equipe "Méthodes Numériques et Fluides Complexes"

  • Adresse : Bureau 221 - Bâtiment IPRA - Université de Pau et des Pays de l'Adour, Avenue de l'Université - BP 1155, 64013 PAU CEDEX
  • Modélisation et Simulation de processus stochastiques, Quantification des incertitudes
  • benedicte.puig @ univ-pau.fr
  • Parcours
  • Responsabilités
  • Publications

Parcours

Parcours professionnel


2005-... Maître de Conférences, Université de Pau et des Pays de l'Adour              
2004-2005 Ingénieur (ONERA, Unité DOTA/MPSO, Palaiseau)
2002-2004 ATER Université Paris X

 

Parcours académique

2003 Doctorat de Mathématiques, Université Paris VI - LPMA / ONERA (unité DDSS/MS, Châtillon)
1999 DEA de Mathématiques appliquées, Université Toulouse III
1998 Agrégation externe de Mathématiques, option probabilités/statistiques

Responsabilités

Responsabilités actuelles :

 

Mandats locaux


2016-...

           Membre (élue) de la Commission Recherche de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
           Membre du Conseil Académique de l'UPPA

           Membre du Conseil de la Recherche Sciences et Techniques de l'UPPA 

Mandat national


2015-2018 Membre (élue) du CNU 26

2019-... Membre du bureau du CNU26 (et donc membre de la CP-CNU)

Responsabilité pédagogique


2014-... Responsable de l'année de Licence 3 MIASHS

Publications

Articles dans des revues internationales à comité de lecture :

     

     [17] M. Dambrine, B. Puig, et G. Vallet.
A mathematical model for marine dinoflagellates blooms. soumis.

      [16] M. Dambrine and B. Puig.
Oriented distance point of view on random sets with application to shape optimization.
ESAIM Control Optim. Calc. Var., accepte.

      [15] M. Dambrine, H. Harbrecht, and B. Puig.
Incorporating knowledge on the measurement noise in electrical impedance tomography.
ESAIM Control Optim. Calc. Var. , 25 :84, 2019.   

      [14] M.Dambrine, H. Harbrecht, M. Peters and B. Puig. On Bernoulli’s free boundary problem with a random boundary.
International Journal for Uncertainty Quantification, 7(4): 335–353 (2017).

      [13]  M. Dambrine,  I. Greff, H.Harbrecht and B. Puig. Numerical solution of the homogeneous Neumann boundary value problem on domains with a thin layer of random thickness. J. Comput. Phys., 330:943-959, 2017.

      [12]   B. Faverjon, B. Puig and T.N. Baranger. Identification of boundary conditions by solving Cauchy problem in linear elasticity with material uncertainties. Computers  Mathematics with Applications, Volume 73, Issue 3, 1 February 2017, Pages 494-504

       [11]  M. Dambrine, I. Greff, H. Harbrecht, and B. Puig. Numerical solution of the Poisson equation with a thin layer of random thickness. SIAM J. Numer. Anal., 54(2):921-941, 2016.   

       [10]    J. Cresson, B. Puig, S. Sonner. Stochastic models in biology and the invariance problem. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. B,2145 - 2168, Volume 21, Issue 7, September 2016.

       [9]    M. Dambrine, H. Harbrecht, and B. Puig. Computing quantities of interest for random domains with second order shape sensitivity analysis. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis.} (2015) 49-5, pp. 1285-1302.

       [8]    J. Cresson, F. Pierret, B. Puig. The Sharma-Parthasarathy stochastic two-body problem, Journal of Mathematical Physics, 56, 032701 (2015).

       [7]    J. Cresson, B. Puig, S. Sonner. Validating Stochastic Models : Invariance Criteria for Systems of Stochastic Differential Equations and the Selection of a Stochastic Hodgkin- Huxley Type Model. Internat. J. Biomath. Biostat Vol. 2, No. 1, January-June 2013, pp. 111-122.

       [6]    F. Poirion et B. Puig. Simulation of non-Gaussian multivariate stationary processes. International Journal of Non-Linear Mechanics. 45 (2010) 587–597.

       [5]    P. Bernardoff, C.C. Kokonendji, B. Puig. Generalized variance estimators in the multivariate gamma models. Math. Meth. Statist. 17 (2008), pp. 66–73.

       [4]   J-L. Akian et B. Puig. Some results of error evaluation for a non-Gaussian simulation method.  Monte Carlo Methods and Applications, Volume 10, n°1, pp.51-68 (2004).

      [3]    B .Puig et J-L. Akian. Non-Gaussian simulation using Hermite polynomial expansion and maximum entropy principle.  Probabilistic Engineering Mechanics, Volume 19, Iss. 4, pp. 293-305 (2004)

      [2]    B. Puig et F. Poirion. White Noise and simulation of ordinary Gaussian process.  Monte Carlo Methods and Applications, Volume 10, n°1, pp.69-90 (2004).

     [1]    B. Puig, F. Poirion et C. Soize. Non-Gaussian simulation using Hermite polynomial expansion: convergences and algorithms.  Probabilistic Engineering Mechanics, 17, pp253-264 (2002).