Laurent Bordes

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Publié le 25/05/2021 | Modifié le 16/04/2024

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Laurent BordesProfesseur

  • Président de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
  • https://lma-umr5142.univ-pau.fr/fr/index.html
    Adresse : Bâtiment IPRA - Université de Pau et des Pays de l'Adour, Avenue de l'Université - BP 1155, 64013 PAU CEDEX
  • laurent.bordes @ univ-pau.fr

Parcours

Titres et Diplômes :

  • 2006 : Habilitation à Diriger des Recherches, Université de Technologie de Compiègne.
  • 1996 : Doctorat de Mathématiques Appliquées, Université Bordeaux 1. 
  • 1993 : Scientifique du contingent au CEA.
  • 1992 : Magistère MATMECA de l'Université de Bordeaux 1.

Fonctions occupées :

  • Depuis 2006 : Professeur de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour.
  • 1997-2006 : Maître de conférences de l'Université de Technologie de Compiègne.
  • 1996-1997 : ATER de l'Université de Bordeaux 1.

Responsabilités

Responsabilités :

  • 2007-2008 : responsable de l'équipe probabilités et statistique du LMAP.
  • 2008-2012 : directeur du LMAP (UMR CNRS-UPPA 4152).
  • 2012-2016 : vice président recherche de l'UPPA.
  • 2016-2017 : directeur de la fédération de recherche IPRA (FR CNRS-UPPA 2952).
  • 2016-2018 : vice-président numérique de la ComUE d'Aquitaine.
  • 2016-2018 : vice-président délégué au numérique de l'UPPA.
  • 2018-2020 : directeur du collège Sciences et Technologies pour l'Énergie et l'Environnement.
  • 2021 : président de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour

Activités éditoriales :

  • Journal of Statistical Planning and Inference de 2008 à 2011.
  • Communication in Statistics – Theory and Methods depuis 2013.
  • Communication in Statistics – Simulation and Computation depuis 2013.
  • Journal de la Société Française de Statistique depuis 2014.

Thèmes de recherche

  • Modèles de durées avec données manquantes : approches paramétriques, semi-paramétrique et non-paramétrique. Données censurées, variables explicatives. Analyse asymptotique des estimateurs ou procédures de test basées sur les processus de comptage et martingales ou méthodes utilisant les processus empiriques. Modèles de dégradation basés sur les processus stochastiques et modèles à événements récurrents.
  • Modèles semi-paramétriques pour les mélanges finis de distributions. Identifiabilité et méthodes d’inférence. Analyse asymptotique et approche computationnelle basées sur des algorithmes « à la EM ». Mélanges de modèles de régression et de modèles de durées avec données incomplètes.
  • Les domaines précédents font l’objets de développements, en statistique ou probabilités appliquées (comme l’accélération des méthodes de Monte Carlo), dans des applications industrielles ou en biostatistique. 

Encadrement

Thèses soutenues :

  • Gabriel SALLES. On the modelling and statistical analysis of a gamma deteriorating system with imperfect maintenance. Codirection avec S. Mercier (UPPA). Cofinancement 50% E2S / 50% CAPBP, d'octobre 2017 à octobre 2020.
  • Johng Ay TAMATORO (Chercheur contractuel à l’European Radiation Synchrotron Facility– ERSF,Grenole). Une approche stochastique de l’analyse du « Residual MoveOut » pour la quantification de l’incertitude dans l'imagerie sismique. Codirection 50% avec S. Dossou-Gbété (UPPA), de janvier 2011 à avril 2014 (contrat industriel).
  • Maïder ESTECAHANDY (Ingénieure ALSTOM depuis le 1er février 2016). Accelerated Monte Carlo methods for rare events simulation. Applications to Petri nets. Codirection 50% avec C. Paroissin (UPPA), de mars 2013 (contrat CIFRE avec Total) à avril 2016.
  • Aurélie BILLON (Ingénieur chez SAFRAN Engineering). Modélisation de la fiabilité de composants d'un moteur aéronautique basée sur les données des dégradations en fonction de la maintenance programmée. Codirection 50% avec C. Paroissin (UPPA) de 2009 à 2012 (ANRT CIFRE).
  • Hanen HANNA (Associate Professor at Venezuela). Plans d’expérience pour mélanges de mélanges. Codirection 10% avec W. Tinsson (UPPA) de 2007 à  2010 (allocation étrangère).
  • Ali SALAMI (Associate Professor at the Libanese University, Liban). Analyse statistique de modèles de dégradation. Codirection 50% avec C. Paroissin (UPPA) de 2007 à 2011 (allocation du Conseil Régional d’Aquitaine).
  • Xuejing ZHAO (Associate Professor at Lanzhou University, China). Analyse de survie et modélisati on de la maintenance conditionnelle des systèmes àdétérioration graduelle: prise en compte des censures et des variables explicatives. Codirection à 50% avec C. Bérenger (INP Grenoble) de 2005 à 2009 (China Scientific Council grant).
  • Christelle BREUILS (Maître de Conférences à l’Université de Lorraine). Analyse de durées de vie : analyse séquentielle du modèle des risques proportionnels et tests d’homogénéité. Direction de2001 à 2003 (allocation ministère).

Publications

 

Journal papers:

  • O. Boussari, L. Bordes, G. Romain, M. Colonna, N. Bossard, L. Remontet, V. Jooste (2020). Modelling excess hazard with time-to-cure as a parameter.  Biometrics, to appear.
  • E. Beutner, L. Bordes, L. Doyen (2020). Consistent semiparametric estimators for recurrent event times models with application to virtual age models. Bernoulli, 26, 557-586.
  • G. Salles, S. Mercier, L. Bordes (2020). Semiparametric estimate of the efficiency of imperfect maintenance actions for a gamma deteriorating system. Journal of Statistical Planning and Inference, Elsevier, 206, 278-297.
  • L. Bordes, C. Paroissin, A. Salami (2019). Extension of the parametric delta method with an application to an inference method for a degradation model. Journal of Statistical Theory and Practice, 13(1).
  • X. Zhao, L. Bordes (2017). Optimal progressive Type-I interval censored scheme under step-stress life testing, Statistics and Its Interface, 10, 521-527.
  • E. Beutner, L. Bordes, L. Doyen (2017). The failure of the profile likelihood method for a large class of semi-parametric models. Bernoulli, 23, 3650-3683.
  • L. Bordes, S. Mercier, E. Rémy, E. Dautrême (2016). Partially observed competing degradation processes: modeling and inference, Applied Stochastic Models in Business and Industry, 32(5), 677-696.
  • L. Bordes and D. Chauveau (2016). Stochastic EM algorithms for parametric and semiparametric mixture models for right-censored lifetime data. Computational Statistics, 31(4), 1513-1538.
  • L. Bordes, C. Paroissin and A. Salami (2016). Parametric inference in a perturbed gamma degradation process. Communications in Statistics – Theory and Methods, 45, 2730-2747.
  • N. Balakrishnan, L. Bordes, C. Paroissin, J-C. Turlot (2016). Single change-point detection methods for small lifetime samples. Metrika, 79, 531-551.
  • T. Johng-ay, E. Landa, S. Dossou-Gbété and L. Bordes (2015). A stochastic approach to uncertainty quantification in residual moveout analysis. Journal of Applied Geophysics, 117, 52-59.  
  • M. Estecahandy, L. Bordes, S. Collas, C. Paroissin (2015). Some acceleration methods for Monte Carlo simulation of rare events. Reliability Engineering and System Safety, 144, 296-310.
  • L. Bordes and D. Chauveau (2014). Comments: EM-based likelihood inference for some lifetime distributions based on left truncated and right censored data and associated model discrimination, South African Statist. J. 48, 197-200.
  • A. Billon, L. Bordes, P. Darfeuil, S. Humbert and C. Paroissin (2014). Modélisation de la dégradation d'un composant à partir du retour d'expérience. Journal de la Société Française de Statistique (numéro spécial "Fiabilité", éditeur invité : O. Gaudoin),  155(3), 26-47.
  • L. Bordes, J-Y. Dauxois and P. Joly (2014). Semiparametric inference of competing risks data with additive hazards and missing cause of failure under MCAR or MAR assumptions. Electronic Journal of Statistics, 8, 41-95.
  • L. Bordes, I. Kojadinovic and P. Vandekerkhove (2013). Semiparametric estimation of a two-component mixture of linear regressions in which one component is known. Electronic Journal of Statistics, 7, 2603-2644.
  • L. Bordes and S. Mercier (2013). Extended geometric processes: semiparametric estimation and application to reliability. Journal of the Iranian Royal Statistical Society, 12(1), 1-34. (Invited Editor: J.-Y. Dauxois).
  • L. Bordes and K. Gneyou (2011). Uniform convergence of nonparametric regressions in competing risks model with right censoring. Statistics and Probability Letters, 81(11), 1654-1663. 
  • E. Beutner and L. Bordes (2011). Estimators based on ω-dependent generalized weighted Cramér-von Mises distances under censoring - with applications to mixture models. Scandinavian Journal of Statistics, 38 (1), 108-129.
  • L. Bordes and K. Gneyou (2011). Strong and weak convergence of nonparametric estimator of regression in a competing risks model. Journal Afrika Statistika, 16, 316-334.
  • X. Zhao, M. Fouladirad, C. Bérenguer and L. Bordes (2010). Optimal inspection/replacement policy in presence of covariates. Reliability Engineering and System Safety, 95(8), 921-934.
  • L. Bordes and P. Vandekerkhove (2010). Semiparametric two-component mixture model when a component is known: an asymptotically normal estimator. Mathematical Methods of Statistic, 19(1), 22-41.
  • N. Balakrishnan, L. Bordes and X. Zhao (2010). Minimum-distance parametric estimation under progressive Type-I censoring. IEEE Transactions on Reliability, 59(2), 413-425.
  • S. Alvarez-Andrade, N. Balakrishnan and L. Bordes (2009). Proportional hazards model under progressive Type-II censoring. Ann. Inst. Statist. Math., 61(4), 887–903.
  • S. Alvarez-Andrade, L. Bordes (2008). Type-II progressive censoring and related processes. Revue Roumaine de Math. Pures et Appl. 63(4), 267-276.
  • S. Alvarez-Andrade, N. Balakrishnan and L. Bordes (2007). Homogeneity tests based on several progressively type-II censored samples, Journal of Multivariate Analysis, 98, 1195–1213.
  • L. Bordes, D. Chauveau and P. Vandekerkhove (2007). An EM type algorithm for a semiparametric mixture model, Comput. Statist. Data Anal., 51(11), 5429-5443.
  • L. Bordes, S. Mottelet and P. Vandekerkhove (2006). Semiparametric estimation of a two component mixture model, Annals of Statistics, 34(3), 1204–1232.
  • L. Bordes and C. Breuils (2006). Sequential estimation for semiparametric models with application to the proportional hazards model, Journal of Statistical Planning and Inference, 136(11), 3735–3759.
  • L. Bordes, C. Delmas and P. Vandekerkhove (2006). Estimating a two-component mixture model when a component is known, Scand. J. Statist., 33(4), 733–752.
  • L. Bordes and P. Vandekerkhove (2005). Statistical inference for partially hidden Markov models, Communications in Statistics: Theory and Methods, 34(5), 1081–1104.
  • S. Alvarez-Andrade and L. Bordes (2004). Empirical quantile process under Type-II progressive censoring, Statistics and Probability Letters, 68, 111–123.
  • L. Bordes (2004). Nonparametric estimation under progressive censoring, Journal of Statistical Planning and Inference, 119, 171–189.
  • L. Bordes and D. Commenges (2001). Asymptotics for homogeneity tests based on correlated random effects models, Journal of Multivariate Analysis, 78, 83–102.
  • L. Bordes (1999). Semiparametric additive accelerated life models, The Scandinavian Journal of Statististics, 26, 345–361.
  • L. Bordes, M. Nikulin and V. Voinov (1997). Unbiased estimation for a multivariate exponential whose components have a common shift, Journal of Multivariate Analysis, 63(2), 199–221.
  • L. Bordes (1996). Unbiased estimation for several exponentials with a common shift and type II censoring, Revue Roumaine de Mathématiques Pures et Appliquées, XLI, 61-471.

Book chapters: 

  • L. Bordes (2020). Latent variable models in reliability. Reliability Engineering - Methods and Applications, pp.281-303.
  • L. Bordes and C. Breuils (2007). Sequential estimation for the additive hazards rate model with staggered entry, Encyclopedia of Biopharmaceutical Statistics, 1–5, http://www.informaworld.com.
  • L. Bordes and C. Breuils (2007). Sequential estimation for the semiparametric additive hazard model, Advances in Statistical Methods for Health Sciences, (Eds: J.-L. Auget, N. Balakrishnan, M. Mesbah and G. Molenberghs), 14, Birkhaüser, Boston.
  • N. Balakrishnan and L. Bordes (2004). Non-parametric hazard rate estimation under progressive type-II censoring, Handbook of Statistics, 23, 227–249.

Articles in proceedings:

  • L. Bordes and D. Chauveau (2016). Stochastic EM-like Algorithms for Fitting Finite Mixture of Lifetime Regression Models Under Right Censoring. In JSM Proceedings, Section on Nonparametric Statistics. Alexandria, VA : American Statistical Association. 1735–1746.
  • M. Estecahandy, L. Bordes, S. Collas, and C. Paroissin (2015). Acceleration methods for Monte Carlo simulation of rare events,  In Annual Reliability and Maintainability Symposium Proceedings, 2015-May, art. no. 7105098.
  • M. Estecahandy, S. Collas, L. Bordes, and C. Paroissin (2014). Fast monte carlo simulation methods adapted to simple petri net models. In Proceedings - 9th International Conference on Availability, Reliability and Security, ARES art. no. 6980305, pp. 370-379.
  • S. Mercier, L. Bordes, E. Remy, and E. Dautreme (2014). A stochastic model for competing degradations, Safety, Reliability and Risk Analysis: Beyond the Horizon. In Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2013, pp. 1731-1738.
  • S. Mercier and L. Bordes (2012). Extended geometric processes for application to reliability. In Proceedings of the 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference and the Annual European Safety and Reliability Conference 2012, PSAM11 ESREL 2012, 1, pp. 842-851.
  • L. Bordes, C. Paroissin, V. Verrier, and E. Remy (2012). Statistical inference of a discrete-time markovian degradation model with time-dependent covariates. In Proceedings of the 11th International Probabilistic Safety Assessment and Management Conference and the Annual European Safety and Reliability Conference 2012, PSAM11 ESREL 2012, 1, pp. 788-795.
  • L. Bordes, C. Paroissin, J.-C. Turlot (2012). Early detection of change-point in occurrence rate with small sample size. In Proceedings of  Advances in Safety, Reliability and Risk Management - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2011, pp. 1036-1042.
  • A. Billon, P. Darfeuil, S.  Humbert, L. Bordes, and C. Paroissin (2012). Statistical modelling of aeronautical turboshaft engines ageing from field and repair data feedback including preventive maintenance. In Proceedings of Advances in Safety, Reliability and Risk Management - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2011, pp. 2299-2306.
  • L. Bordes, C. Paroissin, and A. Salami (2010). Parametric inference in a perturbed gamma degradation process with covariates. In Proceedings of Reliability, Risk and Safety: Back to the Future, pp. 722-728.
  • L. Bordes and C. Chauveau (2010). Some algorithms to fit some reliability mixture models under censoring.  In Proceedings of COMPSTAT 2010 - 19th International Conference on Computational Statistics, Keynote, Invited and Contributed Papers, pp. 243-252.
  • X. Zhao, M. Fouladirad, C. Bérenguer, and L. Bordes (2009). Optimal periodic inspection/replacement policy for deteriorating systems with explanatory variables. In Proceedings of Safety, Reliability and Risk Analysis: Theory, Methods and Applications - Proceedings of the Joint ESREL and SRA-Europe Conference, 1, pp. 593-601.
  • X. Zhao, M. Fouladirad, C. Bérenguer, and L.  Bordes (2009). Nonperiodic inspection/replacement policy for monotone deteriorating system with covariates. In IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), pp. 1617-1622.