Recrutement
Offres de post-doctorat
Proposition de post-doctorat
Sujet : Modeling and development of a code for numerical simulation of Underground Hydrogen Storage (UHS)
Localisation : Université de Pau et des Pays de l'Adour, France.Contacts : Brahim Amaziane, brahim.amaziane(@)univ-pau.fr et Fabrice Golfier, fabrice.golfier(@)univ-lorraine.fr
Postes enseignant-chercheur
Poste de Chaire de Professeur Junior
Un poste de Chaire de Professeur Junior est à pourvoir à l’UPPA pour la rentrée 2024, dans la thématique de l’intelligence artificielle (IA). La personne recrutée doit avoir une thèse en informatique ou en mathématiques. Selon son profil, la personne sera affectée soit au Laboratoire d’Informatique de l’UPPA (LIUPPA, EA 3000), soit au Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau (LMAP, UMR CNRS 5142).
Pour un profil informatique, sont attendues des compétences dans l’un des domaines suivants : IA pour le traitement des données, IA pour le génie logiciel, Traitements décentralisés, Optimisation des échanges / interactions en réseaux ou IA pour la cybersécurité. Pour un profil mathématique, sont attendues des compétences dans l’un des domaines suivants : statistique, optimisation, apprentissage profond, analyse numérique ou simulation numérique en lien avec l’IA.Junior Professorship position
UPPA has opened a position for a Junior Professorship in Artificial Intelligence (AI) for the start of the 2024 academic year. The person recruited must have a PhD Thesis in computer science or mathematics. Depending on their profile, they will be assigned to either the UPPA Computer Science Laboratory (LIUPPA, EA 3000) or the Laboratory of Mathematics and their Applications of Pau (LMAP, UMR CNRS 5142). For a computer science profile, skills in one of the following areas are expected: AI for data processing, AI for software engineering, decentralized processing, optimization of network exchanges/interactions or AI for cybersecurity. For a mathematical profile, skills are expected in one of the following areas: statistics, optimization, deep learning, numerical analysis or numerical simulation in connection with AI.
Contact: gilles.carbou(@)univ-pau.fr
